Vers un contrôle de gestion agile

l'intelligence Artificielle et le Big Data pour la performance en environnement incertain

Autores

DOI:

https://doi.org/10.23882/ijdam.24141

Resumo

En contexte turbulent et incertain marqué par la montée croissante de la notion de la transformation digitale. Dans un monde en perpétuelle mutation, les entreprises doivent réviser leurs méthodes de gestion pour rester performantes. Cette communication explore comment l'intelligence artificielle (IA) et le big data peuvent révolutionner le contrôle de gestion, les systèmes d'information et le management de la performance. Objectif : Adapter les pratiques de gestion des entreprises pour les rendre agiles et connectées grâce à l'IA et au big data. Méthodologie : Cette recherche est menée à travers une approche qualitative combinant entre une revue de littérature et des entretiens semi directifs. Résultats : L'IA permet l'automatisation des tâches et l'analyse des données pour une prise de décision éclairée ; Le big data enrichit les systèmes d'information en offrant une vue globale et en temps réel de l’activité ; Le management de la performance bénéficie d'une évaluation plus précise et individualisée grâce à ces technologies. Conclusion : L'intégration de l'IA et du big data dans les pratiques de gestion permet aux entreprises d’anticiper les changements, d'optimiser leurs ressources et de saisir les opportunités de croissance. Ces technologies offrent un potentiel considérable pour piloter la performance de manière proactive et agile dans un environnement incertain.

Publicado

2024-12-29

Como Citar

ARHARBI, N., & EL AISSAOUI, Y. (2024). Vers un contrôle de gestion agile : l’intelligence Artificielle et le Big Data pour la performance en environnement incertain. IJDAM • International Journal of Digitalization and Applied Management, 1(2), 195–210. https://doi.org/10.23882/ijdam.24141