Auto-apprentissage assisté par l'IA et employabilité étudiante au Maroc
DOI:
https://doi.org/10.23882/ijdam.26337Keywords:
Expérience, numérique, compétences transversales, insertion professionnelle.Abstract
L’ubiquité de l’IA a reconfigué nos modes et nos pratiques de production, de consommation et de travail. Dans les domaines de la formation et du recrutement, par exemple, l’IA transforme en profondeur les modes d’acquisition des connaissances, les pratiques pédagogiques et les dynamiques d’employabilité.
Dans ce contexte, la manière dont les étudiants s’approprient et utilisent ces outils constitue un enjeu central. Au-delà du cadre académique formel, ces technologies offrent en effet de nouvelles opportunités d'apprentissage autonome, de développement de compétences transversales et de préparation au monde professionnel numérique. Comprendre comment les étudiants utilisent ces outils pour leur développement personnel et professionnel afin de mieux appréhender les enjeux actuels de l'éducation, de l'innovation et de l'insertion professionnelle à l'ère de l'IA est l’obectif de cet article. Au niveau théorique, nous mobilisons trois théories : la théorie de l’apprentissage autodirigé (Knowles, 1975 et Candy, 1991), la théorie de l’apprentissage expérientiel (Kolb. 1984) et la théorie du capital humain (Becker, 1964).
Au niveau méthodologique, nous avons mené des entretiens semi-directifs avec les étudiants de trois masters de la Faculté des Sciences Juridiques, Économiques et Soaical d’Agadir, université Ibnou Zohr. L’analyse de ces entretiens avec le logiciel In vivo nous a éclairé sur comment l’auto-apprentissage via l’IA contribue au renforcement de l’ employabilité des usagers de cette technologie.
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