Analyse qualitative des facteurs méta-individuels de l’acceptation et de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le contexte éducatif d’Agadir
DOI :
https://doi.org/10.23882/ijdam.26401Mots-clés :
Acceptation , Intelligence artificielle , EnseignantRésumé
Cette recherche contextualise, dans l'enseignement à Agadir, un modèle de facteurs méta-individuels de l'acceptation des technologies, appliqué à l'intelligence artificielle. Seize entretiens semi-directifs, menés de décembre 2024 à janvier 2025 auprès d'enseignants et de praticiens, ont été transcrits, puis traités à l'aide du logiciel NVivo 12 selon deux niveaux d'analyse : lexicale et thématique. L'analyse lexicale reste descriptive ; la rétention des facteurs repose sur l'analyse thématique dirigée. L'adéquation technologie-travail et la complexité de l'infrastructure apparaissent associées à l'acceptation pour l'ensemble des seize participants. L'influence sociale, citée par six participants, est retenue avec prudence. Le soutien managérial, évoqué par dix participants, est formulé comme une proposition de modérateur de la relation entre l'acceptation et l'utilisation. L'âge et l'expérience sont proposés comme modérateurs à tester. L'étude distingue l'acceptation de l'utilisation et appelle à une validation confirmatoire avant toute généralisation.
Toutefois, ces résultats, de nature exploratoire et issus d'une analyse qualitative dirigée, doivent être interprétés avec prudence. Ils ouvrent des perspectives pour de futurs travaux visant à tester et, le cas échéant, à généraliser le modèle révisé.
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